سرد صوتيضوابط أمان
المشروع 01المكتبة الرقمية الذكية
مكتبة رقمية تضم قصصًا مولّدة بالذكاء الاصطناعي، لقراءة آمنة وجذّابة، متوافقة مع ثقافتنا وقيمنا، مع متابعة كاملة لولي الأمر.
نبحثنقيّمنبنينبتكر
معمل نسيج للابتكار
معمل نسيج للابتكار هو محرّك البحث والتطوير في منظومة منتجات نسيج. يستكشف المعمل التقنيات الناشئة، ويطوّر الذكاء الاصطناعي العربي، ويحوّل نتائج البحث إلى نماذج أولية وخدمات ذكية وحلول قابلة للتوسّع في قطاعات التعليم والمعرفة والثقافة والجهات الحكومية والمؤسسات.
عن المعمل
بالجمع بين البحث التطبيقي وتطوير المنتجات، يساعد المعمل نسيج على تقييم التقنيات الجديدة بمنهجية دقيقة، وخفض مخاطر التجريب، وتسريع إتاحة قدرات ذكاء اصطناعي عملية ومسؤولة وملائمة لواقع المنطقة.
رؤيتنا
أن نكون رواد الابتكار في الذكاء الاصطناعي العربي عبر تطوير معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب والتقنيات الذكية التي تُحدث نقلة في خدمات التعليم والمعرفة على مستوى المنطقة.
رسالتنا
بصفته محركًا للبحث والتطوير في منظومة منتجات نسيج، يطوّر معمل نسيج للابتكار حلولًا مدعومة بالذكاء الاصطناعي ترتقي بخدمات التعليم والمعرفة، وتنهض بتقنيات اللغة العربية، وتحوّل الأفكار المبتكرة إلى تطبيقات عملية قابلة للتوسّع.
مبادئنا
أربع مبادئ توجّه كل تجربة
نطرح الأسئلة الصحيحة
تبدأ الحلول الفاعلة بتحديد المشكلة بدقة وطرح الأسئلة الصحيحة قبل اختيار التقنية.
نصنع أثرًا مستدامًا
نطوّر أفكارًا تعزّز قيمة المؤسسات والمجتمعات، وتسهم في بناء منظومة معرفية أوسع.
نستكشف إمكانات جديدة
نرصد التحولات ونحوّلها إلى فرص مدروسة لتطوير حلول مبتكرة تحقق قيمة مستدامة.
نبتكر ضمن منهجية مسؤولة
نختبر الحلول وفق منهجية قائمة على الأدلة، وضوابط واضحة تضمن سلامة التجربة قبل التوسع في تطبيقها.
مجالات البحث الرئيسية
أين نوجّه عدسة البحث
معالجة اللغة العربية والذكاء الاصطناعي التوليدي
معالجة اللغة العربية الطبيعية، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ذكاء اصطناعي مسؤول ومتوائم ثقافيًا
تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مسؤولة، وآمنة، ومتوافقة مع السياق الثقافي واللغوي العربي.
وكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة الذكية
تصميم وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل.
البحث الدلالي والتوليد المعزّز بالاسترجاع
البحث الدلالي، والتوليد المعزّز بالاسترجاع، وأنظمة التوصية الذكية.
رؤية الحاسوب والتفاعل الذكي
رؤية الحاسوب، وتصميم التفاعل الذكي المتمحور حول الإنسان.
تقييم النماذج والمعايير المرجعية
تقييم النماذج، وبناء المعايير المرجعية، ومجموعات البيانات، والبحوث التطبيقية في الذكاء الاصطناعي.
استكشف أعمال المعمل
مشاريع المعمل وأبحاثه ووكلاء الذكاء الاصطناعي في مكان واحد. اختر فئة، أو تصفّح جميع البطاقات.
المشروع 01
المشروع 02تقييم المهارات بالذكاء الاصطناعي
منصة ذكية لتقييم المهارات، واكتشاف فرص التطوير، وتقديم توصيات تدريبية مخصصة تدعم نمو الموظفين ورفع كفاءة الأداء.
أنت
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المعلمين؟
نون V2
الأرجح لا — يخصّص الذكاء الاصطناعي التمارين والتغذية الراجعة، ويبقى للمعلم دور التوجيه والتحفيز.
المشروع 03نون V2
نموذج لغوي عربي يوازن بين الأمان والفائدة في التعامل مع الأسئلة الحساسة، مع مراعاة السياق الثقافي العربي والإسلامي.
12 نموذجًاالأداء مقابل الحجم
المشروع 04ميزان
معيار مستقل ومفتوح لقياس قدرات النماذج اللغوية الصغيرة في اللغة العربية، عبر مهارات لغوية تغطي التوليد والفهم.
طفلبالغباحث
الزائر
احكِ لي قصة هذه القطعة
إرث · ذكاء اصطناعي
أسطرلاب نحاسي من العصر الذهبي…
المشروع 05 · جديدإرث | ERTH
تجربة متحفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تعيد تقديم محتوى القطع الأثرية بما يتناسب مع فئة كل زائر، من خلال النص والصوت والمحادثة التفاعلية.
6مجموعات بيانات عربية4استراتيجيات تقسيم النصوص6نماذج تمثيل متجهي1نموذج إعادة ترتيب2نماذج لغوية
الأبحاث · الدراسة 01
تحسين مسارات التوليد المعزّز بالاسترجاع للغة العربية
تحليل منهجي للمكوّنات الأساسية للتوليد المعزّز بالاسترجاع، مع إرشادات عملية لإعدادات المسار للمحتوى العربي.
12نموذجًا لغويًا صغيرًا240عنصر اختبار عربي8مجالات10مهارات لغوية3نماذج محكّمة
الأبحاث · الدراسة 02
تقييم النماذج اللغوية الصغيرة في معالجة اللغة العربية
تقييم النماذج اللغوية الصغيرة تقييمًا منهجيًا عبر مهام عربية، وبحث أثر المواءمة اللغوية والالتزام بالتعليمات وسلوك النموذج وحجمه في الأداء.
أنتلخّص اجتماع المنتج اليوم.
الوكيل الذكيتم — 5 قرارات و8 مهام.
من يتولى مهمة التسعير؟سارة — الموعد الخميس.وكيل ذكاء اصطناعي
وكلاء الاجتماعات
مجموعة من الوكلاء تساعد في تنظيم الاجتماعات وتلخيص مناقشاتها واستخراج القرارات والمهام والخطوات التالية.
تواصل معناأنتماذا قررنا بشأن إطلاق الربع الثالث؟
الوكيل الذكياعتماد إطلاق تدريجي — وُثّق في 12 مارس.
هل هناك مخاطر قائمة؟اثنتان: جدول التكامل والتدريب.وكيل ذكاء اصطناعي
مساعد اجتماعات نسيج للأسئلة والأجوبة
يتيح الاستفسار عن محتوى اجتماعات نسيج واسترجاع أبرز المناقشات والقرارات والمهام من محاضر الاجتماعات.
تواصل معناأنتأي حل يناسب مكتبة أكاديمية صغيرة؟
الوكيل الذكيأقترح منصة المكتبات — إعداد خفيف.
وكيف تقارن بالخطة المؤسسية؟الميزات ذاتها بتسعير أصغر.وكيل ذكاء اصطناعي
روبوت محادثة المنتجات
يجيب عن الأسئلة المتعلقة بمنتجات نسيج وحلولها، ويوضّح خصائصها والفروقات بينها ومدى ملاءمتها لاحتياجات المستخدم.
تواصل معناأنتراجع عرضي المكوّن من 24 شريحة.
الوكيل الذكيافتتاحية قوية — الشرائح 8–12 تحتاج رسالة واحدة لكل شريحة.
والخاتمة؟اختم بالعرض التجريبي لا بخارطة الطريق.وكيل ذكاء اصطناعي
مدرب العروض التقديمية
يراجع محتوى العروض التقديمية ويقدم ملاحظات عملية لتحسين هيكلها ووضوح رسائلها وأسلوب تقديمها.
تواصل معناأنتموجز هذا الأسبوع من فضلك.
الوكيل الذكي142 إشارة — الانطباع الإيجابي +12٪.
أبرز توجه؟مقاطع عروض LEAP — انتشار قوي.وكيل ذكاء اصطناعي
موجز رصد وسائل التواصل الاجتماعي
يلخص الفعاليات والتوجهات والإشارات المرصودة عبر منصات التواصل الاجتماعي في موجز واضح ومختصر.
تواصل معناأنتكيف أصل إلى المدير التقني في جهة شريكة؟
الوكيل الذكيأقصر مسار: أنت ← أ. خالد ← المدير التقني.
تصيغ طلب تعريف؟تم — جاهز للإرسال إلى أ. خالد.وكيل ذكاء اصطناعي
وكيل التعارف المهني
يحدد أقصر مسار للوصول إلى شخص أو جهة مستهدفة من خلال شبكة العلاقات المهنية للمستخدم.
تواصل معناأنتأنشئ حزمة من ملاحظات الانطلاق.
الوكيل الذكيصيغت الأهداف والنطاق وأصحاب المصلحة والمخاطر.
أضف الخطوات التالية.أُضيفت: 6 خطوات بمسؤولين ومواعيد.وكيل ذكاء اصطناعي
حزمة تأسيس المشروع
ينظم معلومات المشروع الأولية في حزمة متكاملة توضح الأهداف والنطاق وأصحاب المصلحة والمخاطر والخطوات التالية.
تواصل معنا1/1
01
المشروع 01 · المكتبة الرقمية الذكية
المكتبة الرقمية الذكية
مكتبة رقمية تضم قصصًا مولّدة بالذكاء الاصطناعي، لقراءة آمنة وجذّابة، متوافقة مع ثقافتنا وقيمنا، مع متابعة كاملة لولي الأمر.
الجمهور المستهدفالأطفال من 4 إلى 12 عامًا، وأولياء الأمور، والأوصياء، والمعلّمون، وفرق المحتوى الثقافي
محور التركيزمهارات القراءة العربية، والسرد المخصّص، وإتاحة الوصول، وتوليد المحتوى بمسؤولية
القيمة والحوكمةقراءة عربية موثوقة بموافقة وليّ الأمر، وبأقل قدر من بيانات الطفل، وملفات آمنة، ومراجعة قائمة على المخاطر
التحدي
تعاني الأسر الناطقة بالعربية من محدودية المحتوى الرقمي الموجّه للأطفال الذي يجمع بين التخصيص وسهولة الوصول والحوكمة الثقافية الواضحة. وتعتمد كثير من المنصات على مكتبات ثابتة، بينما يبقى السرد العربي عند الطلب، المصحوب بضوابط سلامة منظّمة، محدودًا.
الحل المقترح
تولّد المكتبة الرقمية الذكية قصصًا عربية أصيلة مصمّمة وفق عمر الطفل واهتماماته ومستواه القرائي والقيم المختارة، مع رسوم توضيحية وسرد صوتي وتشكيل وأنشطة استيعاب، ضمن بيئة يديرها وليّ الأمر.
القدرات الرئيسية
قصص عربية مخصّصة تُولَّد حسب الفئة العمرية والموضوع والاهتمام وطول القصة
توليد مسؤول ثقافيًا مع فحص آلي للّغة والسلامة والجودة
مراجعة بشرية قائمة على المخاطر ومكتبة منسّقة من القصص المعتمدة
ملفات أولياء الأمور، ونشاط القراءة، وأدوات التحكم، وإعدادات مناسبة للعمر
سرد صوتي بالعربية، وخيارات عرض ميسّرة، وتوصيات مخصّصة
كيف يعمل
- ينشئ وليّ الأمر ملفًا مختصرًا للطفل ويختار الموضوع والفئة العمرية وطول القصة.
- ينشئ مسار الذكاء الاصطناعي القصة والرسوم وفق قواعد محدّدة للمحتوى والسلامة.
- تقيّم الفحوص الآلية الجودة والمخاطر، ويُحال المحتوى المُعلَّم إلى المراجعة البشرية.
- يُعرض المحتوى المعتمد مصحوبًا بالسرد الصوتي والأنشطة والتوصيات وأدوات تحكّم وليّ الأمر.
02
المشروع 02 · تقييم المهارات بالذكاء الاصطناعي
نظام تقييم المهارات والتوصية بالتدريب بالذكاء الاصطناعي
منصة ذكية لتقييم المهارات، واكتشاف فرص التطوير، وتقديم توصيات تدريبية مخصصة تدعم نمو الموظفين ورفع كفاءة الأداء.
الجمهور المستهدفالموظفون، والمديرون، وفرق الموارد البشرية، وفرق التعلّم والتطوير
محور التركيزتقييم المهارات، وتحليل الفجوات، وربط الجدارات، والتطوير المخصّص
التحدي
كثيرًا ما تعتمد المؤسسات على أساليب يدوية أو مجزّأة أو غير متّسقة لتقييم المهارات وتحديد احتياجات التطوير، ما يصعّب مقارنة القدرات الحالية بمتطلبات الوظيفة، وترتيب أولويات التدريب، وتتبّع التحسّن عبر الزمن.
الحل المقترح
يجمع النظام بين تقييمات الموظف وملاحظات المدير ومتطلبات الوظيفة لتحديد فجوات المهارات والتوصية بمسارات تعلّم موجّهة. ويدعم الذكاء الاصطناعي توليد الأسئلة، وتحليل الإجابات، ومقارنة الجدارات، وإعداد توصيات تطوير مخصّصة.
القدرات الرئيسية
تقييمات يولّدها الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع المهارة المختارة ومستوى الإتقان
تقييم منظّم لإجابات الموظف وفق معايير تصحيح محدّدة
عرض درجات على مستوى كل مهارة لكل تقييم مكتمل
صلاحية للمدير لمراجعة نتائج الموظف وتقديم الملاحظات ورفع تقييم مستقل
تحديد فجوات المهارات استنادًا إلى نتائج التقييم
توصيات تدريبية مخصّصة بحسب مستوى أداء الموظف
لوحات معلومات للموظفين والمديرين
كيف يعمل
- يختار الموظف دوره الوظيفي والمهارة أو الجدارة التي يرغب في تقييمها.
- يولّد النظام أسئلة تقييم مناسبة بناءً على المهارة المختارة.
- يُكمل الموظف التقييم بالإجابة عن الأسئلة المولَّدة.
- يقيّم الذكاء الاصطناعي إجابات الموظف وفق معايير تصحيح محدّدة ويصدر درجة لكل مهارة مُقيَّمة.
- يراجع المدير درجات مهارات الموظف ويقدّم ملاحظاته ويرفع تقييمًا إداريًا مستقلًا.
- تقدّم المنصة توصيات تدريبية مخصّصة بناءً على نتائج التقييم.
05
المشروع 05 · إرث
إرث | ERTH
تجربة متحفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تعيد تقديم محتوى القطع الأثرية بما يتناسب مع فئة كل زائر، من خلال النص والصوت والمحادثة التفاعلية.
الجمهور المستهدفزوار المتاحف من الأطفال والشباب والبالغين وكبار السن والباحثين الأكاديميين، إلى جانب المتاحف والمؤسسات الثقافية الراغبة في تطوير تجربة زوارها
محور التركيزتقديم المعرفة الثقافية والتاريخية بأسلوب شخصي وتفاعلي، يراعي اختلاف الزوار في أعمارهم واهتماماتهم ومستويات معرفتهم
التحدي
تقدّم المتاحف غالبًا المحتوى نفسه عن القطعة الأثرية لجميع الزوار، دون مراعاة اختلاف أعمارهم واهتماماتهم ومستويات معرفتهم. كما قد يصعب على بعض الزوار سماع الشرح الجماعي أو فهمه، مما يقلّل استفادتهم وتفاعلهم مع القطعة الأثرية.
الحل المقترح
يتيح «إرث» للزائر اختيار فئته، ثم يعيد صياغة محتوى القطعة الأثرية بما يناسبه. ويمكن للزائر قراءة القصة، أو الاستماع إليها، أو طرح أسئلته والتفاعل مباشرةً مع القطعة من خلال محادثة ذكية.
القدرات الرئيسية
تخصيص المحتوى وفق فئة الزائر
تقديم قصص القطع الأثرية بأساليب متعددة
دعم المحتوى النصي والصوتي
محادثة تفاعلية عبر خاصية «اسأل القطعة»
دعم اللغتين العربية والإنجليزية
إمكانية تغيير فئة الزائر في أي وقت
كيف يعمل
- يمسح الزائر رمز QR الخاص بالقطعة الأثرية.
- يحدد فئته: طفل، شاب، بالغ، كبير سن، أو باحث أكاديمي.
- يتعرف «إرث» على احتياج الفئة المختارة ويعرض القصة بالأسلوب المناسب لها.
- يقرأ الزائر المحتوى أو يستمع إليه صوتيًا.
- يمكنه طرح أسئلته والتفاعل مع القطعة من خلال المحادثة الذكية.
- يستطيع تغيير فئته واستكشاف القطعة من منظور مختلف.
03
المشروع 03 · نون V2
نون V2
نموذج لغوي عربي يوازن بين الأمان والفائدة في التعامل مع الأسئلة الحساسة، مع مراعاة السياق الثقافي العربي والإسلامي.
الجمهور المستهدفالمستخدمون الناطقون بالعربية، وباحثو الذكاء الاصطناعي، وجهات القطاع العام، وفرق الذكاء الاصطناعي المسؤول
محور التركيزالمواءمة مع العربية، والتعامل مع الموضوعات الحسّاسة، والوعي الثقافي، وتقييم النماذج
التحدي
قد تُنتج النماذج اللغوية العربية إجابات غير آمنة أو غير ملائمة ثقافيًا أو ناقصة أو مفرطة في التحفّظ عند التعامل مع الموضوعات المعقّدة والحسّاسة. وتحتاج المؤسسات إلى نماذج تحافظ على الإفادة والتوازن مع تطبيق ضمانات السلامة المناسبة.
الحل المقترح
نون V2 منصة ذكاء اصطناعي عربية مبنية على Gemma 3 12B ومتخصّصة عبر الضبط الدقيق الموجَّه على مجموعة بيانات عربية متوائمة ثقافيًا. وهي مصمّمة للإجابة عن الأسئلة العربية المعقّدة بأسلوب متوازن وواعٍ ثقافيًا ومراعٍ للسياق، مع تقليل الرفض غير المبرَّر والحفاظ على حدود سلامة واضحة.
القدرات الرئيسية
تفاعل حواري بالعربية أولًا
تعامل مراعٍ للسياق مع الأسئلة المعقّدة والحسّاسة
توليد إجابات واعية ثقافيًا
سلوك متوائم مع السلامة، بفئات مخاطر محدّدة وقواعد تصعيد واضحة
إجابات متوازنة تشرح حدود القدرة بدلًا من الرفض غير المبرَّر
مقارنة جنبًا إلى جنب بين نون V2 والنماذج المرجعية المعتمدة
سيناريوهات تقييم تفاعلية لأغراض البحث والاختبار الداخلي
جمع منظّم للملاحظات لدعم التحسين المستمر للنموذج
04
المشروع 04 · ميزان
ميزان
معيار مستقل ومفتوح لقياس قدرات النماذج اللغوية الصغيرة في اللغة العربية، عبر مهارات لغوية تغطي التوليد والفهم.
الجمهور المستهدفباحثو معالجة اللغة العربية، والمطوّرون، والمؤسسات الأكاديمية، والجهات التي تختار نماذج عالية الكفاءة
محور التركيزجودة النماذج العربية، وكفاءة الأداء مقابل الحجم، والشفافية، والتقييم القابل لإعادة الإنتاج
التحدي
تركّز أشهر المعايير المرجعية للنماذج اللغوية على الإنجليزية والنماذج كبيرة الحجم، بينما يبقى تقييم النماذج الأصغر باللغة العربية محدودًا، رغم أن النماذج اللغوية الصغيرة توفّر كلفة أقل وزمن استجابة أسرع ومرونة أعلى في النشر وتحكّمًا أكبر في البيئات محدودة الموارد.
الحل المقترح
ميزان منصة معايرة عربية تقارن النماذج اللغوية الصغيرة عبر مجموعة منظّمة من مهام الفهم والتوليد بالعربية. وتتيح لوحة صدارة تفاعلية للمستخدمين فحص جودة النموذج بالتوازي مع حجمه، واستعراض النتائج على مستوى المجالات والمهارات وأنماط الإخفاق.
نطاق المعيار المرجعي
12نموذجًا لغويًا صغيرًا خضعت للتقييم ضمن إعدادات توليد موحّدة
240عنصر اختبار عربي روجعت يدويًا
8 + 108 مجالات و10 مهارات لغوية
3نماذج لغوية محكِّمة مستقلة تستخدم سلّم تقييم من 0 إلى 5
Zero-shotمطالبات تقييم بالعربية فقط ودون أمثلة مسبقة
- تحليل إجمالي وعلى مستوى المهارة والمجال، إضافة إلى الأداء مقابل الحجم
- أمثلة على أنماط الإخفاق الشائعة، ومنها الهلوسة والانحراف اللغوي وتسرّب المطالبات والإجابات الناقصة
قدرات المنصة
لوحة صدارة تفاعلية ومقارنة بين النماذج
تمثيل بصري للأداء مقابل الحجم لتحديد النماذج الأعلى كفاءة
توثيق المنهجية وآلية التقييم
أمثلة تقييمية وتحليل لأنماط الإخفاق الشائعة
مسارات مساهمة لاقتراح أسئلة المعيار ومحتوى التقييم
آلية لطلب تقييم نماذج إضافية
إصدارات مرقّمة للمعيار المرجعي وسجل للتحديثات
الدراسة 01التوليد المعزّز بالاسترجاع بالعربيةمعالجة اللغة العربيةاسترجاع المعلوماتتقييم النماذج
تحسين مسارات التوليد المعزّز بالاسترجاع للغة العربية
تحديد التركيبات الفعّالة لمكوّنات التوليد المعزّز بالاسترجاع للمحتوى العربي، وتقديم إرشادات عملية لاختيار إعدادات المسار عبر أنواع مختلفة من مجموعات البيانات وحالات الاستخدام.
اقرأ الورقة البحثية على arXivالمنهجية
6مجموعات بيانات عربية
4استراتيجيات تقسيم النصوص
6نماذج تمثيل متجهي
1نموذج إعادة ترتيب
2نماذج لغوية
تقييم بمنهجية RAGAS باستخدام دقة السياق واسترجاع السياق وأمانة الإجابة وملاءمتها
أبرز النتائج
01
حقّق التقسيم المراعي لحدود الجُمل أفضل متوسط أداء عبر مجموعات البيانات والإعدادات المُقيَّمة.
02
جاء نموذجا BGE-M3 وmultilingual-e5-large ضمن أقوى نماذج التمثيل المتجهي في الإعدادات المُقيَّمة.
03
حسّنت إعادة الترتيب أمانة الإجابة وملاءمتها، خصوصًا في مجموعات البيانات الأكثر تعقيدًا.
04
تفوّق Aya-8B على StableLM-1.6B ضمن إعدادات التوليد المعزّز بالاسترجاع العربية المُقيَّمة.
الإسهام: تقدّم الدراسة مقارنة منهجية للمكوّنات الأساسية للتوليد المعزّز بالاسترجاع بالعربية، وتحوّل النتائج إلى إرشاد قابل للتطبيق في تصميم مسارات الاسترجاع والتوليد.
الأهمية العملية: يدعم الاختيار المبني على الأدلة لمكوّنات التقسيم والتمثيل المتجهي وإعادة الترتيب والتوليد.
الدراسة 02معالجة اللغة العربيةالنماذج اللغوية الصغيرةالمعايرة المرجعيةتقييم النماذج
تقييم النماذج اللغوية الصغيرة في معالجة اللغة العربية
تقييم النماذج اللغوية الصغيرة تقييمًا منهجيًا عبر مهام عربية، وبحث أثر المواءمة اللغوية والالتزام بالتعليمات وسلوك النموذج وحجمه في الأداء.
اقرأ الورقة البحثية على arXivالمنهجية
12النماذج اللغوية الصغيرة
240عنصر اختبار عربي
8مجالات
10مهارات لغوية
3نماذج محكِّمة بسلّم منظّم من 0 إلى 5
مطالبات موحّدة بالعربية فقط وتقييم دون أمثلة مسبقة
مراجعة يدوية لعناصر المعيار وتحليل لأنماط الإخفاق المتكرّرة في النماذج
أبرز النتائج
01
حقّق Gemma 3 12B أعلى درجة إجمالية ضمن مجموعة النماذج المُقيَّمة.
02
جاء Aya وC4AI Command Arabic ضمن أقوى النماذج في التقييم.
03
لم يكن حجم النموذج وحده محدِّدًا للأداء بالعربية.
04
شكّلت المواءمة مع العربية والالتزام الموثوق بالتعليمات عاملَي أداء مهمّين.
05
أظهرت النماذج الأضعف أداءً مشكلات متكرّرة كالهلوسة والانحراف اللغوي وتسرّب المطالبات والإجابات الناقصة.
الإسهام: تقدّم الدراسة معيارًا مرجعيًا عربيًا منظّمًا للنماذج اللغوية الصغيرة، مع تحليل على مستوى النموذج والمهارة والمجال، إضافة إلى الكفاءة وأنماط الإخفاق، بما يدعم اختيارًا أكثر وعيًا للنماذج.
الأهمية العملية: يدعم اختيار نماذج عالية الكفاءة قادرة على العربية بحسب اختلاف المهام وظروف النشر.
وكلاء الذكاء الاصطناعي: مساعدك الرقمي
مساعدون رقميون أذكياء يربطون بين الذكاء الاصطناعي والمعرفة والأنظمة ومسارات العمل. يطوّر معمل نسيج للابتكار وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين يدعمون مسارات عمل متعددة، ويساعدون المستخدمين على استرجاع المعلومات، وتنفيذ الإجراءات، وأتمتة المهام المتكررة، والتفاعل مع أنظمة المؤسسة باللغة الطبيعية. ولا تقتصر مهمتهم على الإجابة عن الأسئلة، بل تمكين المستخدمين من إنجاز أعمالهم بكفاءة وأمان وشفافية.
التنسيق الاستباقي بين الوكلاء
ينتقل المعمل من المساعدين المنفصلين إلى التنسيق الاستباقي بين الوكلاء؛ إذ يستطيع النظام رصد الإشارات التشغيلية أو الفرص ذات الصلة، واختيار الوكيل المناسب، وتهيئة الإجراء المقترح، ثم طلب موافقة المستخدم قبل تنفيذ أي إجراء ذي أثر.
1
الرصد
تحديد الأحداث والمواعيد والتغيّرات والمخاطر والفرص ذات الصلة.
2
الاستدلال
تحليل الإشارة وتحديد الوكيل أو مسار العمل الأنسب للتعامل معها.
3
التهيئة
تجميع السياق اللازم وإعداد إجراء مقترح واضح.
4
الموافقة
إبقاء القرار النهائي في الإجراءات ذات الأثر بيد المستخدم أو الموظف المسؤول.
5
التنفيذ الآمن
تنفيذ المهمة المعتمدة عبر تكاملات آمنة تعتمد على صلاحيات الوصول والأدوار.
6
التدقيق
توثيق الطلب، والموافقة، والإجراء، والنتائج، والأدلة الداعمة؛ لضمان الشفافية وإمكانية المراجعة.
تصميم الوكلاء بمسؤولية: ضوابط الحوكمة المدمجة في كل وكيل
وصول قائم على الأدوار إلى الأنظمة والبيانات والإجراءات
تأكيد بشري للإجراءات ذات الأثر أو الموجّهة إلى جهات خارجية
إجابات موثقة بمصادرها عند الحاجة إلى التحقق منها.
معاينة شفّافة للإجراءات وشرح واضح لغاية الوكيل
سجلات تدقيق ومراقبة ومعالجة للأخطاء وتراجع آمن حيثما أمكن تقنيًا
تقليل البيانات إلى الحد الأدنى، وتكاملات آمنة، وسياسات واضحة للاحتفاظ بالبيانات.
تقييم مستمر للجودة والأمن والتحيّز وإساءة الاستخدام
ذكاء اصطناعي مسؤول بالتصميم
نبني أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة، وملائمة ثقافيًا، ومحوكمة على امتداد دورة حياتها. ويُعد الذكاء الاصطناعي المسؤول جزءًا أساسيًا من جميع مراحل العمل في معمل نسيج للابتكار، بدءًا من البحث وتقييم النماذج، مرورًا بتصميم المنتجات، ووصولًا إلى نشر الوكلاء. ويطبّق المعمل ممارسات الحوكمة وفق مستوى المخاطر، وحساسية البيانات، والفئات المستفيدة، والأثر المتوقع لكل حل.
السلامة والأمن
اختبار إساءة الاستخدام والمخرجات الضارة والإجراءات غير الآمنة وحقن المطالبات وتسرّب البيانات وثغرات التكامل.
الخصوصية وحماية البيانات
جمع الحد الأدنى من البيانات، وضبط صلاحيات الوصول، وتحديد مدد الاحتفاظ، وحماية المعلومات المؤسسية والشخصية الحسّاسة.
الإشراف البشري
إبقاء القرار النهائي في الإجراءات عالية الأثر بيد أشخاص مخوّلين، مع اعتماد الموافقات والتصعيد عند الحاجة.
الشفافية والمساءلة
توثيق الاستخدام المقصود والقيود ونتائج التقييم ومصادر البيانات وإصدارات النماذج وإجراءات النظام المؤثّرة.
المواءمة الثقافية واللغوية مع اللغة العربية
يقيّم المعمل مدى قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي العربية على فهم تنوّع اللغة العربية والحفاظ على سلامتها، مع مراعاة السياقات المحلية والمتطلبات الثقافية والمؤسسية. ونتعامل مع المواءمة الثقافية واللغوية بوصفها هدفًا تصميميًا قابلًا للاختبار والتحسين المستمر، لا ادّعاءً مطلقًا بالصواب.
التقييم عبر دورة الحياة: ست مراحل مراجعة من الفكرة إلى التشغيل
- تحديد المستخدمين المستهدفين وحالات الاستخدام والاستخدامات المحظورة ومستوى المخاطر.
- تقييم جودة النموذج والنظام باستخدام بيانات وسيناريوهات عربية تمثيلية.
- اختبار الخصوصية والأمن والسلامة والتحيّز وإتاحة الوصول وسلوك النظام عند الإخفاق قبل التشغيل التجريبي.
- اعتماد المراجعة البشرية للمخرجات عالية المخاطر والقرارات ذات الأثر.
- مراقبة الأداء في بيئة التشغيل والحوادث وبلاغات المستخدمين وانحراف النماذج أو البيانات.
- مراجعة الضوابط وتحديثها عند تغيّر النماذج أو مجموعات البيانات أو الأنظمة التشريعية أو حالات الاستخدام.
إلى أين يتجه المعمل
أولويات استراتيجية تنقل المعمل من التجريب إلى أثر مستدام على مستوى المنتجات والمنطقة.
1
النهوض بالذكاء الاصطناعي العربي
مواصلة تطوير تقنيات اللغة العربية وتقييمها، وبناء مجموعات بيانات ومعايير مرجعية وأنظمة استرجاع ونماذج تلبّي الاحتياجات اللغوية والتشغيلية لمؤسسات المنطقة.
2
تعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول والملائم ثقافيًا
توسيع تقييم السلامة، واختبار المواءمة الثقافية، وقابلية التفسير، والحوكمة، وتحليل التحيّز، وإدارة مخاطر النماذج لأنظمة ووكلاء الذكاء الاصطناعي العربية.
3
تطوير التنسيق الاستباقي بين الوكلاء
بناء وكلاء منسّقين يرصدون الاحتياجات المصرّح بها، ويتبادلون سياقًا منظّمًا، ويهيّئون إجراءات عالية القيمة، وينفّذون الأعمال المعتمدة بأمان عبر أنظمة التعليم والمعرفة والجهات الحكومية والمؤسسات.
4
تمكين منظومة منتجات قائمة على الذكاء الاصطناعي
دمج المساعدة الذكية والبحث الدلالي والتوصيات والأتمتة والرؤى المرتبطة بالأدلة في منظومة منتجات نسيج ومداد، بوصفها قدرات منصّية محكومة لا مزايا منفصلة.
5
تسريع التحوّل من البحث إلى المنتج
بناء خدمات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام، وأطر تقييم، وبنى مرجعية، وأنماط تكامل مع المنتجات، تساعد النماذج الأولية الناجحة على الانتقال إلى بيئات تشغيل آمنة وقابلة للتوسّع.
6
توسيع الشراكات والأبحاث التطبيقية
التعاون مع الجامعات والجهات الحكومية ومزوّدي التقنية والعملاء والمجتمعات البحثية في التحديات المشتركة والمشاريع التجريبية ومجموعات البيانات والتقييم وتبادل المعرفة.
7
تنمية المواهب الإقليمية في الذكاء الاصطناعي
دعم برامج التدريب والتدرّب وورش العمل التقنية وفرص البحث التطبيقي والمشاريع متعدّدة التخصصات التي تبني قدرات عملية في الذكاء الاصطناعي العربي والابتكار المسؤول.
8
مشاركة الأصول البحثية
نشر الأوراق البحثية، والمعايير المرجعية، ومنهجيات التقييم، والرؤى التقنية، ومجموعات البيانات، والعروض التوضيحية التي تعزّز منظومة الذكاء الاصطناعي العربي وتشجّع التقدّم القابل لإعادة الإنتاج.
9
تطوير المشاريع القائمة
مواصلة تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي القائمة في المعمل، وتوسيع قدراتها المثبتة، وتحسين تجربة المستخدم والأداء وضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤول، وتهيئة الحلول المختارة للتبنّي المؤسسي والتوسّع، بالتكامل مع منتجات نسيج وأنظمتها المؤسسية.
تعاون معنا
من سؤال بحثي إلى مشروع تجريبي، وصولًا إلى منتج وقيمة تشغيلية قابلة للقياس.
أوجه التعاون
أربع نقاط انطلاق
تعاون بحثي
دراسات مشتركة، ومجموعات بيانات، ومعايير مرجعية، ومنشورات، ومبادرات تقييم.
مشروع تجريبي
إثبات مفهوم أو مشروع تجريبي مركّز لمعالجة تحدٍّ مؤسسي قابل للقياس.
تقييم النماذج والأنظمة
تقييم أداء النماذج والأنظمة باللغة العربية، والتوليد المعزّز بالاسترجاع، والسلامة، والمواءمة الثقافية، والكفاءة، وأمن الوكلاء.
ابتكار المنتجات
دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التي جرى التحقق منها في منتجات نسيج ومنصّاتها ومسارات عمل العملاء.
مع من نعمل
الجامعات والباحثون والمراكز الأكاديمية
الجهات الحكومية ومؤسسات القطاع العام
مؤسسات التعليم والمكتبات والمعرفة والثقافة
عملاء نسيج وفرق المنتجات الداخلية
مزوّدو التقنية وشركاء التنفيذ
الجهات الباحثة عن مشاريع تجريبية وتقييمات مسؤولة للذكاء الاصطناعي العربيحوّل فرصة في الذكاء الاصطناعي إلى حل مُبتكر
تواصل مع معمل نسيج للابتكار لمناقشة تعاون بحثي أو مشروع تجريبي أو تقييم نماذج أو تطبيق مسؤول للذكاء الاصطناعي في مؤسستك.
أو للتواصل مباشرة عبر: [email protected]